摘要
在本文中,我们提出了一种新的基于强化学习的方法来从大量未标注的政府短文档中提取关键词。引入平均速率正则化,作为模型损失函数的稀疏约束,引导策略网络保留重要词汇。对实验结果的分析表明,该模型在处理大量未标注的政府公文标题时,优于传统的无
2021-11-12